可视化大数据工具有哪些，大数据可视化工具精选

大数据可视化工具可以帮助我们从大量数据中提取有价值的信息，并通过图形化的方式展示出来。以下是一些常见的大数据可视化工具：

1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Tableau支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

2. Power BI：Power BI是一款基于云计算的数据可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Power BI支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

3. Looker：Looker是一款基于Web的数据可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Looker支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

4. QlikView：QlikView是一款基于Web的数据可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。QlikView支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

5. Apache Zeppelin：Zeppelin是一款基于Web的交互式数据分析平台，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Zeppelin支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

6. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Grafana支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

7. Dash：Dash是一款基于Web的交互式数据分析平台，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Dash支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

8. Plotly：Plotly是一款开源的数据可视化库，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。Plotly支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

9. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。D3.js支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

10. MongoDB Visualization Toolkit (MVT)：MVT是一款基于Web的可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，包括图表、地图、仪表板等。MVT支持多种数据源，可以与Excel、SQL、NoSQL等多种数据源进行集成。

以上这些大数据可视化工具各有特点，可以根据实际需求选择适合自己的工具。