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进销存明细表出入库自动加减,进销存明细表自动加减功能实现

   2025-03-22 9
导读

要实现进销存明细表的自动加减功能,我们可以利用数据库的事务处理机制和编程语言来实现。以下是一个简单的Python示例,使用SQLite数据库来演示如何实现这个功能。

要实现进销存明细表的自动加减功能,我们可以利用数据库的事务处理机制和编程语言来实现。以下是一个简单的Python示例,使用SQLite数据库来演示如何实现这个功能。

首先,我们需要创建一个进销存明细表(假设名为`inventory_details`):

```sql

CREATE TABLE inventory_details (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

product_name TEXT NOT NULL,

quantity INTEGER NOT NULL,

price DECIMAL(10, 2) NOT NULL

);

```

接下来,我们将编写一个Python脚本,该脚本将连接到数据库并执行以下操作:

1. 创建`inventory_details`表。

2. 插入一些初始数据。

3. 编写一个函数,用于计算进销存明细表中的总金额。

4. 编写一个函数,用于计算进销存明细表中的库存数量。

5. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算需要购买的数量。

6. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算已经售出的数量。

7. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算剩余数量。

8. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算总金额。

9. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算折扣金额。

10. 编写一个函数,用于根据当前库存数量计算折扣金额(如果有)。

11. 编写一个函数,用于更新进销存明细表中的数据。

12. 编写一个函数,用于从进销存明细表中删除所有记录。

13. 编写一个函数,用于将新的进销存明细表数据插入到数据库中。

以下是实现这些功能的Python代码:

```python

import sqlite3

# 连接数据库

conn = sqlite3.connect('inventory.db')

cursor = conn.cursor()

# 创建表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS inventory_details (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

product_name TEXT NOT NULL,

quantity INTEGER NOT NULL,

price DECIMAL(10, 2) NOT NULL)''')

# 插入初始数据

cursor.execute("INSERT INTO inventory_details (product_name, quantity, price) VALUES (?, ?, ?)", ('产品A', 10, 10.0))

cursor.execute("INSERT INTO inventory_details (product_name, quantity, price) VALUES (?, ?, ?)", ('产品B', 5, 20.0))

cursor.execute("INSERT INTO inventory_details (product_name, quantity, price) VALUES (?, ?, ?)", ('产品C', 3, 30.0))

# 计算总金额

def calculate_total_amount():

total_amount = sum([quantity * price for _, quantity, price in cursor.execute("SELECT quantity, price FROM inventory_details").fetchall()])

return total_amount

# 计算库存数量

def calculate_stock_quantity():

进销存明细表出入库自动加减,进销存明细表自动加减功能实现

stock_quantity = sum([quantity for _, quantity, price in cursor.execute("SELECT quantity, price FROM inventory_details").fetchall()])

return stock_quantity

# 计算需要购买的数量

def calculate_needed_quantity():

    needed_quantity = calculate_stock_quantity()
  • (calculate_stock_quantity() // 2)

return needed_quantity

# 计算已经售出的数量

def calculate_sold_quantity():

    sold_quantity = calculate_stock_quantity()
  • (calculate_stock_quantity() // 2)

return sold_quantity

# 计算剩余数量

def calculate_remaining_quantity():

remaining_quantity = calculate_stock_quantity() + (calculate_stock_quantity() // 2)

return remaining_quantity

# 计算总金额

def calculate_total_amount():

return calculate_total_amount()

# 计算折扣金额(如果有)

def calculate_discount_amount(current_quantity):

return current_quantity * 0.9 if current_quantity > 5 else 0

# 更新进销存明细表中的数据

def update_inventory_details():

    cursor.execute("UPDATE inventory_details SET quantity = quantity
  • ?, price = price * 0.9 WHERE id = (SELECT id FROM inventory_details WHERE product_name = ?)", (1, '产品A'))
  • cursor.execute("UPDATE inventory_details SET quantity = quantity
  • (SELECT quantity FROM inventory_details WHERE product_name = ?), price = price * 0.9 WHERE id = (SELECT id FROM inventory_details WHERE product_name = ?)", (1, '产品B'))
  • cursor.execute("UPDATE inventory_details SET quantity = quantity
  • (SELECT quantity FROM inventory_details WHERE product_name = ?), price = price * 0.9 WHERE id = (SELECT id FROM inventory_details WHERE product_name = ?)", (1, '产品C'))

conn.commit()

# 删除所有记录

def delete_all_records():

cursor.execute("DELETE FROM inventory_details")

conn.commit()

# 插入新的进销存明细表数据

def insert_new_data():

new_data = [('产品D', 5, 40.0)]

cursor.executemany("INSERT INTO inventory_details (product_name, quantity, price) VALUES (?, ?, ?)", new_data)

conn.commit()

# 测试代码

print("总金额:", calculate_total_amount())

print("库存数量:", calculate_stock_quantity())

print("需要购买的数量:", calculate_needed_quantity())

print("已经售出的数量:", calculate_sold_quantity())

print("剩余数量:", calculate_remaining_quantity())

print("折扣金额(如果有):", calculate_discount_amount(calculate_stock_quantity()))

update_inventory_details()

delete_all_records()

insert_new_data()

```

请注意,这只是一个简化的示例,实际应用中可能需要更复杂的逻辑和错误处理。此外,这个示例没有考虑并发控制和事务隔离级别,实际生产环境中应使用更高级的数据库设计和编程技术来确保数据的一致性和完整性。

 
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