数据可视化基础图表：常用图表一览

数据可视化是一种将数据转化为图形、图表或图像的方式，以帮助用户理解和解释数据。在当今的数据驱动世界中，数据可视化已经成为了一个重要的工具，可以帮助我们更好地理解复杂的数据和趋势。以下是一些常用的数据可视化基础图表：

1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图表，用于显示两个或多个类别的数值大小。柱状图可以很容易地比较不同类别之间的大小关系，并且可以清晰地展示出每个类别的数量。

2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种用于显示连续数据随时间变化趋势的图表。折线图可以清楚地展示出数据的变化趋势，并且可以很容易地识别出数据的波动和异常值。

3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种用于显示各个部分占总体的比例的图表。饼图可以清楚地展示出各个部分的大小关系，并且可以很容易地识别出各个部分的贡献程度。

4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。散点图可以清楚地展示出两个变量之间的关系，并且可以很容易地识别出数据的相关性和模式。

5. 热力图（Heat Map）：热力图是一种用于显示数据密度的图表。热力图可以清楚地展示出数据的分布情况，并且可以很容易地识别出数据的热点区域和冷点区域。

6. 条形图（Stacked Bar Chart）：条形图是一种用于显示多个类别的数值大小的图表。条形图可以清楚地展示出各类别的大小关系，并且可以很容易地比较不同类别之间的大小。

7. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种用于显示多个变量之间关系的图表。雷达图可以清楚地展示出各变量之间的相对重要性，并且可以很容易地识别出各变量对整体的影响程度。

8. 树状图（Tree Map）：树状图是一种用于显示层次结构数据的图表。树状图可以清楚地展示出数据的层次结构和层级关系，并且可以很容易地识别出数据的分类和归属。

9. 箱型图（Box Plot）：箱型图是一种用于展示一组数据的中位数、四分位数和异常值的图表。箱型图可以清楚地展示出数据的分布情况，并且可以很容易地识别出数据的异常值和异常情况。

10. 直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示连续数据分布情况的图表。直方图可以清楚地展示出数据的分布范围和概率密度，并且可以很容易地识别出数据的峰值和谷值。

这些常用的数据可视化基础图表可以帮助我们更好地理解和解释数据，从而做出更明智的决策。在实际使用中，可以根据具体的需求选择适合的图表类型，并结合其他图表元素（如颜色、标签等）来提高图表的可读性和表现力。