教育大数据的来源可以概括为哪俩大类?

教育大数据的来源可以概括为两大类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要来源于学校、教育机构、政府部门等机构提供的正式记录和报告，如学生的成绩、出勤记录、教师评估等。非结构化数据则包括各种与教育活动相关的非正式记录和报告，如学生的个人陈述、教师的观察笔记、家长的反馈意见、在线学习平台的使用情况等。

1. 结构化数据

结构化数据是指按照一定的规则和格式组织起来的数据，通常以表格、数据库等形式存储。这类数据具有明确的数据类型和关系，便于进行数据的查询、统计和分析。结构化数据的主要来源如下：

（1）学校管理系统：学校管理系统是收集、处理和存储学生信息、教师信息、课程信息等教育资源的重要工具。这些系统可以提供学生的成绩、出勤记录、选修课程等信息。

（2）教务管理系统：教务管理系统主要用于管理教学活动，包括课程安排、考试安排、成绩录入等。这些系统可以提供教师的教学评价、学生的学习进度等信息。

（3）学生信息系统：学生信息系统主要用于记录学生的个人信息、学习成绩、兴趣爱好等。这些系统可以提供学生的个性发展、学业发展等方面的数据。

（4）教师信息系统：教师信息系统主要用于记录教师的个人信息、工作经历、教学评价等。这些系统可以提供教师的专业发展、教学质量等方面的数据。

（5）其他教育机构：除了学校，其他教育机构如培训机构、社区学院等也会产生结构化数据。这些数据可以用于了解不同教育机构的教育质量、教学方法等方面的差异。

2. 非结构化数据

非结构化数据是指没有固定格式的数据，通常以文本、图像、音频、视频等形式存在。这类数据难以用传统的数据处理技术进行处理和分析。非结构化数据的主要来源如下：

（1）学生档案：学生档案包括学生的个人简历、推荐信、家庭背景调查等。这些资料可以帮助了解学生的个性特点、兴趣爱好、家庭环境等方面的信息。

（2）教师日志：教师日志包括教师的课堂观察笔记、学生评语、家长反馈等。这些资料可以帮助了解教师的教学风格、学生表现等方面的信息。

（3）在线学习平台：在线学习平台提供了丰富的课程资源、互动讨论、作业提交等功能。这些平台上产生的数据可以反映学生的学习行为、参与度等方面的信息。

（4）社交媒体：社交媒体上的学生和教师发布的信息、评论、点赞等可以反映学生和教师的思想观念、情感态度等方面的信息。

（5）其他相关数据：除了上述来源，还可以通过问卷调查、访谈等方式获取非结构化数据。这些数据可以补充和完善结构化数据的信息，为教育决策提供更全面的支持。

总之，教育大数据的来源涵盖了结构化数据和非结构化数据两个大类。通过整合和分析这些数据，可以为教育研究、教学改革、政策制定等方面提供有力的支持和指导。