教育大数据的来源可以概括为人和物

教育大数据的来源可以概括为人和物，主要包括以下几个方面：

1. 人：学生、教师、家长等教育参与者是教育大数据的重要来源。他们的行为、学习习惯、成绩表现、情感状态等信息都可以被记录下来，形成丰富的数据资源。这些数据可以帮助教育者了解学生的需求和问题，为教学改进提供依据。

2. 物：教育设施、教材、课程、考试、评估工具等都是教育大数据的重要来源。通过对这些物品的使用情况、效果反馈等信息进行分析，可以发现教育教学过程中的问题，从而优化教学方法和教学内容。

3. 社会环境：社会环境对教育的影响也是教育大数据的一个重要来源。例如，政策法规的变化、经济发展水平、文化传统等因素都会影响教育的发展。通过对这些因素的分析，可以为教育改革和发展提供参考。

4. 技术手段：现代信息技术的发展为教育大数据的收集和分析提供了便利。例如，通过大数据分析、人工智能等技术手段，可以快速地处理和分析海量的数据，揭示隐藏在数据背后的规律和趋势。

5. 教育机构：各级各类教育机构，如学校、培训机构、研究机构等，也是教育大数据的重要来源。它们可以收集和整理大量的教育教学数据，为教育研究和实践提供支持。

6. 国际交流与合作：通过与其他国家和地区的教育机构进行交流与合作，可以获取不同国家和地区的教育大数据，丰富自己的数据资源，提高教育研究的水平。

总之，教育大数据涵盖了人、物、社会环境、技术手段等多个方面，是教育研究的重要基础。只有充分利用这些数据资源，才能更好地推动教育事业的发展。