软件工程属于计算机科学与技术专业

软件工程是计算机科学与技术专业的一个重要分支，它涉及到软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。软件工程的主要目标是确保软件产品的质量和性能，满足用户需求，并具有可扩展性和可维护性。

软件工程的研究内容包括软件开发方法、工具和技术、项目管理、需求工程、软件配置管理、软件质量保证和软件测试等方面。这些研究内容旨在提高软件开发的效率和质量，降低开发成本，缩短开发周期，提高软件产品的可靠性和可用性。

软件工程的研究方法主要包括：

1. 系统化的方法：这种方法强调在整个软件开发过程中采用系统化的方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等各个环节。这种方法有助于保证软件开发的质量和一致性。

2. 结构化的方法：这种方法强调在软件开发过程中采用结构化的方法，如面向对象的方法、模块化的方法等。这种方法有助于提高代码的可读性和可维护性，减少错误和缺陷的发生。

3. 自动化的方法：这种方法强调在软件开发过程中采用自动化的方法，如自动化测试、自动化部署等。这种方法可以提高软件开发的效率，降低人力成本。

4. 迭代的方法：这种方法强调在软件开发过程中采用迭代的方法，即先进行小规模的开发，然后逐步扩大规模，不断改进和优化。这种方法有助于快速响应用户需求的变化，提高软件产品的适应性。

5. 敏捷的开发方法：这是一种以人为核心，强调团队协作、客户参与和快速响应变化的软件开发方法。这种方法有助于提高软件开发的灵活性和适应性，满足不断变化的市场需求。

软件工程的实践应用广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 企业级软件开发：软件工程师在大型企业中负责开发和维护各种复杂的软件系统，如操作系统、数据库管理系统、企业资源规划系统等。

2. 嵌入式系统开发：软件工程师在嵌入式设备中负责开发各种硬件相关的软件，如实时操作系统、嵌入式驱动程序等。

3. 移动应用开发：软件工程师在智能手机和平板电脑等移动设备上开发各种应用程序，如社交应用、游戏应用、办公应用等。

4. 云计算服务开发：软件工程师在云服务提供商（如亚马逊AWS、微软Azure等）上开发各种云服务，如虚拟机、存储服务、网络服务等。

5. 人工智能和机器学习开发：软件工程师在人工智能和机器学习领域开发各种算法和模型，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

总之，软件工程作为计算机科学与技术专业的一个核心课程，对于培养具备扎实的理论基础和实践能力的高素质软件人才具有重要意义。通过深入学习软件工程的理论和方法，学生可以掌握软件开发的基本技能和知识，为未来的职业生涯打下坚实的基础。