tesseract-ocr识别车牌

tesseract-ocr是一个开源的OCR（光学字符识别）引擎，可以用于从图像中识别文本。要使用tesseract-ocr识别车牌，首先需要安装tesseract-ocr及其依赖库，然后使用tesseract命令行工具进行识别。以下是一个简单的步骤：

1. 安装tesseract-ocr及其依赖库

在Ubuntu系统上，可以使用以下命令安装tesseract-ocr及其依赖库：

```bash

sudo apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev python3-pil

```

在CentOS系统上，可以使用以下命令安装tesseract-ocr及其依赖库：

```bash

sudo yum install tesseract-ocr-devel python3-pil

```

2. 配置tesseract

在使用tesseract之前，需要配置tesseract以使用正确的字体和语言。通常，tesseract会使用预装的字体和语言。如果需要使用其他字体和语言，可以使用以下命令配置tesseract：

```bash

tesseract --config /usr/local/share/tesseract-ocr/tessdata/eng.traineddata --oem 3 --psm 6 --lang=chi_sim -c tessdata -l chi_sim

```

其中，`--config`参数指定tesseract的配置文件路径；`--oem`参数指定输出语言编码；`--psm`参数指定像素空间多普勒频率；`--lang`参数指定目标语言；`-c`参数指定tesseract使用的配置文件。

3. 使用tesseract识别车牌

现在，可以使用tesseract-ocr识别车牌了。首先，将车牌图片转换为灰度图像，以便更容易地识别。然后，使用tesseract命令行工具识别车牌。以下是一个简单的示例：

```bash

for file in *.jpg; do

# 将文件名中的扩展名替换为"_"，以便使用正则表达式提取车牌号码

new_filename="${file%.*}_"

# 读取文件并转换为灰度图像

image=$(imagemagick "${file}" -depth 8)

# 使用tesseract识别车牌

output=$(tesseract -l chi_sim -o "$image" "${image}")

# 显示结果

echo "$output"

done

```

这个示例会遍历当前目录下的所有.jpg文件，并将它们转换为灰度图像。然后，使用tesseract识别每个图像中的车牌。最后，显示识别结果。