商业智能与大数据专业学什么，商业智能与大数据专业课程概览

商业智能与大数据专业是一门结合了数据分析、数据挖掘、数据可视化和商业策略的课程。这个专业的学习内容主要包括以下几个方面：

1. 数据分析：学习如何使用统计方法和数据分析工具来处理和分析大量的数据，以提取有价值的信息。这包括了解各种数据分析模型和方法，如回归分析、聚类分析、主成分分析等。

2. 数据挖掘：学习如何从大量数据中挖掘出有用的信息，如关联规则、异常检测、预测建模等。这需要掌握一些高级的编程技能，如Python、R等。

3. 数据可视化：学习如何将数据转化为直观的图形和图表，以便更好地理解和解释数据。这包括学习一些基本的图表制作技巧，如柱状图、折线图、饼图等，以及一些高级的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等。

4. 商业策略：学习如何将数据分析的结果应用到实际的商业决策中，以帮助企业做出更明智的决策。这包括了解一些基本的商务知识和战略管理知识，如市场分析、竞争对手分析、商业模式设计等。

商业智能与大数据专业的课程设置通常包括以下几门核心课程：

1. 统计学：这是所有数据分析课程的基础，包括概率论、数理统计、多元统计分析等。

2. 数据结构与算法：学习计算机科学的基本概念和算法，如排序、搜索、图论等。

3. 数据库原理：学习关系型数据库和非关系型数据库的原理和应用，如SQL、NoSQL等。

4. 机器学习：学习一些基本的机器学习算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。

5. 数据挖掘：学习数据挖掘的方法和技术，如分类、聚类、关联规则等。

6. 商业智能：学习如何利用数据分析技术来支持商业决策，如销售分析、客户行为分析等。

7. 数据可视化：学习如何将数据转化为直观的图形和图表，以帮助理解数据。

8. 商业策略：学习如何将数据分析的结果应用到实际的商业决策中。

以上就是商业智能与大数据专业的课程概览，具体的课程设置可能会因学校和专业的不同而有所差异。