大数据调研法,也被称为数据驱动的调研方法或数据挖掘调研方法,是一种基于大数据分析手段来进行市场调研的方法。它与传统的市场调研方法有所不同,主要体现在以下几个方面:
1. 数据来源:传统市场调研通常依赖于问卷调查、访谈等方式收集数据,而大数据调研法则主要依赖于互联网上公开的数据,如社交媒体、电商平台等,这些数据往往具有海量性、多样性和实时性的特点。
2. 数据处理方式:传统市场调研需要对采集到的数据进行筛选、整理和分析,而大数据调研法则可以利用先进的数据分析技术和算法,对大量的原始数据进行深度挖掘和分析,以发现潜在的规律和趋势。
3. 研究目的:传统市场调研的目的是了解消费者的需求、行为和偏好,以及竞争对手的情况等,而大数据调研法则更注重通过数据分析来预测市场变化、发现新的商业模式和创新机会等。
4. 研究方法:传统市场调研方法主要包括定性研究和定量研究,而大数据调研法则主要依赖于定量研究,通过统计学方法对大量数据进行量化分析,以得出有价值的结论。
5. 技术手段:大数据调研法需要借助一些特殊的技术手段,如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等,这些技术可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息,提高调研的效率和准确性。
总之,大数据调研法属于网络市场调研的一种,它是在网络环境下,利用大数据技术进行市场调研的方法。与传统的市场调研方法相比,大数据调研法具有更高的效率、更准确的结果和更强的创新性,是现代市场调研的重要手段之一。