嵌入式簇状柱形图怎么设置，如何设置嵌入式簇状柱形图?

在Python的matplotlib库中，可以使用`bar()`函数来创建一个簇状柱形图。以下是设置和使用簇状柱形图的步骤：

1. 导入所需的库：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

2. 准备数据：

```python

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

groups = np.array([1, 1, 1, 2, 2])

```

3. 使用`bar()`函数创建簇状柱形图：

```python

plt.bar(x, y, groups=groups)

```

4. 设置图表标题、坐标轴标签等属性：

```python

plt.title('簇状柱形图')

plt.xlabel('X轴')

plt.ylabel('Y轴')

```

5. 显示图表：

```python

plt.show()

```

6. 调整图表布局：

```python

# 调整柱子之间的间距

plt.gca().invert_yaxis()

plt.gca().set_yticks([])

plt.gca().set_yticklabels([])

# 调整柱子的高度和宽度

plt.gca().yaxis.tick_params(labelsize=10)

plt.gca().xaxis.tick_params(labelsize=10)

plt.gca().xaxis.set_ticks_position(np.arange(len(x)))

```

7. 自定义颜色：

```python

colors = ['r', 'b', 'g', 'c', 'm']

for i, color in enumerate(colors):

plt.scatter(x[i], y[i], color=color, label='Group {}'.format(i+1))

```

8. 添加图例：

```python

legend = plt.legend(*zip(*colors))

```

9. 保存图表：

```python

plt.savefig('clustered_bar_chart.png')

```

通过以上步骤，你可以设置并显示一个嵌入式簇状柱形图。根据需要，你还可以根据数据调整柱子之间的间距、高度和宽度，以及自定义颜色和图例。