ai大模型本地部署是吃显卡还是cpu

AI大模型本地部署主要依赖于CPU和GPU（图形处理单元）的性能。

CPU是计算机的核心部分，负责执行所有的运算操作，包括AI算法的计算。在AI大模型中，CPU需要处理大量的数据和复杂的计算任务，因此对于CPU的性能要求较高。如果CPU性能不足，可能会导致AI模型的训练速度变慢或者无法训练。

GPU则专门用于处理大量并行计算任务，如矩阵运算、图像处理等。在AI大模型中，GPU可以加速模型的训练和推理过程，提高计算效率。因此，对于GPU的性能要求较高。如果GPU性能不足，可能会导致AI模型的训练速度变慢或者无法训练。

总的来说，AI大模型本地部署主要依赖于CPU和GPU的性能，两者的性能都会影响到AI模型的运行速度和效果。因此，在选择硬件时，需要综合考虑CPU和GPU的性能，以确保AI模型能够正常运行并达到预期的效果。