计算机常用的算法有哪些，计算机算法大全：常用算法一览

计算机算法是一种用于解决特定问题的数学过程和方法。这些算法可以应用于各种领域，如科学计算、图像处理、机器学习、数据挖掘等。以下是一些常用的计算机算法：

1. 排序算法：这是最基本的算法之一，用于对一组数据进行排序。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等。

2. 搜索算法：用于在数据集中查找特定元素或满足特定条件的元素的算法。常见的搜索算法有二分查找、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和哈希表等。

3. 图算法：用于处理图的算法。常见的图算法有最短路径算法（如迪杰斯特拉算法）、网络流算法（如Ford-Fulkerson算法）和最小生成树算法等。

4. 动态规划：用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。动态规划通过将问题分解为子问题，并将子问题的解决方案存储在一个表中，从而避免重复计算。常见的应用包括背包问题、最长公共子序列（LCS）和斐波那契数列等。

5. 贪心算法：贪心算法是一种在每一步都做出局部最优决策的算法。贪心算法通常适用于那些可以通过局部最优解来获得全局最优解的问题。常见的贪心算法包括最小生成树、最大子数组和等。

6. 回溯算法：回溯算法是一种尝试所有可能的解决方案，并在找到解决方案时停止的算法。回溯算法通常适用于需要穷举所有可能解决方案的问题。常见的回溯算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

7. 递归算法：递归算法是一种调用自身解决问题的算法。递归算法通常适用于那些可以通过将问题分解为更小的子问题来解决的问题。常见的递归算法包括二分查找、斐波那契数列和树遍历等。

8. 机器学习算法：机器学习算法是一类用于从数据中学习和发现模式的算法。常见的机器学习算法包括监督学习算法（如线性回归、逻辑回归和支持向量机等）、无监督学习算法（如K-均值聚类和主成分分析等）和强化学习算法（如Q-learning和Deep Q Network等）等。

9. 自然语言处理算法：自然语言处理算法是一类用于理解和处理人类语言的算法。常见的自然语言处理算法包括词性标注、命名实体识别、句法分析和语义分析等。

10. 计算机视觉算法：计算机视觉算法是一类用于处理图像和视频数据的算法。常见的计算机视觉算法包括边缘检测、轮廓检测、目标跟踪和图像分割等。

总之，计算机算法种类繁多，每种算法都有其特定的应用场景和优缺点。在实际使用中，可以根据具体问题选择合适的算法。