智能运输系统的基础理论与概念，智能运输系统基础理论与概念解析

智能运输系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统，实现交通运输的实时监测、信息采集、数据分析和决策支持的一种现代化管理方式。它是现代交通运输的重要组成部分，对提高交通运输效率、降低运营成本、保障交通安全具有重要意义。

智能运输系统的理论基础主要包括以下几个方面：

1. 信息论：信息论是智能运输系统的基础理论之一，主要研究信息的获取、处理、传递和利用等方面的问题。在智能运输系统中，信息论主要用于解决交通信息的采集、传输和处理等问题，从而实现对交通状况的实时监测和分析。

2. 控制论：控制论是智能运输系统的核心理论之一，主要研究系统的控制、优化和决策等问题。在智能运输系统中，控制论主要用于解决交通系统的运行管理和调度问题，通过对交通流量、车速、车距等参数的实时监测和调整，实现交通流的高效运行。

3. 运筹学：运筹学是智能运输系统的重要理论之一，主要研究系统的优化和决策问题。在智能运输系统中，运筹学主要用于解决交通系统的资源配置、路线规划等问题，通过对交通资源的合理分配和最优路径的选择，提高交通运输的效率。

4. 计算机科学：计算机科学是智能运输系统的技术基础之一，主要研究计算机技术的发展和应用。在智能运输系统中，计算机科学主要用于实现交通信息的数字化、网络化和智能化，通过计算机技术对交通数据进行存储、处理和分析，为交通管理提供技术支持。

5. 系统工程：系统工程是智能运输系统的整体性理论之一，主要研究系统的集成、协调和优化等问题。在智能运输系统中，系统工程主要用于解决交通系统的复杂性和多样性问题，通过对交通系统的各个环节进行集成和协调，实现交通系统的高效运行。

总之，智能运输系统的基础理论与概念涉及多个学科领域，包括信息论、控制论、运筹学、计算机科学和系统工程等。这些理论和方法的应用，使得智能运输系统能够更好地适应现代社会的需求，提高交通运输的效率和安全性。