不属于人工智能产业链下游的是什么

人工智能产业链下游主要包括以下五个部分：

1. 应用层：这是人工智能产业链的最终产出，包括各种AI应用产品和服务。例如，智能语音助手、自动驾驶汽车、智能家居系统、推荐系统等。这些产品和服务为人们提供了便利和效率，同时也推动了人工智能技术的创新和发展。

2. 数据层：这是人工智能产业链的基础，包括数据采集、处理和分析。数据采集主要通过传感器、摄像头等设备完成，处理则涉及到数据清洗、特征提取等操作，分析则是对数据进行深度学习和机器学习，以提取有价值的信息。

3. 硬件层：这是人工智能产业链的重要组成部分，包括各种AI硬件设备。例如，GPU、TPU、FPGA等高性能计算芯片，以及各种传感器、摄像头、无人机等硬件设备。这些硬件设备为AI算法的运行提供了必要的硬件支持。

4. 软件层：这是人工智能产业链的核心，包括各种AI软件工具。例如，深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、自然语言处理工具（如NLTK、SpaCy）、计算机视觉工具（如OpenCV、Dlib）等。这些软件工具为AI算法的开发和应用提供了必要的支持。

5. 服务层：这是人工智能产业链的服务提供者，包括各种AI服务提供商。例如，云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud），AI咨询公司，AI培训和认证机构等。这些服务提供者为AI产业链的各个环节提供了必要的支持和服务。

总之，人工智能产业链下游主要包括应用层、数据层、硬件层、软件层和服务层。这些部分相互关联、相互促进，共同推动了人工智能技术的发展和应用。