数据管理经历了哪三个发展阶段

数据管理经历了三个发展阶段：事务处理系统、数据库管理系统和数据仓库。

1. 事务处理系统（Transaction Processing System）阶段：这个阶段的数据管理主要是为了实现对事务的快速、准确处理。在这个阶段，数据被存储在一个单一的、连续的内存中，所有的操作都是原子性的，即要么全部执行，要么全部不执行。这个阶段的代表系统是Oracle数据库。

2. 数据库管理系统（Database Management System）阶段：这个阶段的数据管理开始将数据从内存中迁移到磁盘上，形成了一个分布式的、可扩展的、灵活的存储环境。这个阶段的代表系统是SQL Server数据库。

3. 数据仓库（Data Warehouse）阶段：这个阶段的数据管理主要是为了提供决策支持。在这个阶段，数据不再被看作是静态的，而是被组织成一种结构化的形式，以便于分析。这个阶段的代表系统是Informatica DataStage。

总的来说，这三个阶段的发展，体现了数据管理的逐步演变和成熟。从最初的简单、集中的事务处理，到后来的分布式、灵活的存储，再到提供决策支持的数据仓库，数据管理的发展始终围绕着提高数据处理的效率和质量，以及满足用户对于数据的需求这两个核心目标。