互联网新零售模式主要的因素是

互联网新零售模式是传统零售和电子商务的深度融合，通过互联网技术将线上线下融合，实现商品的购买、使用和售后服务的无缝连接。互联网新零售模式的主要因素包括以下几个方面：

1. 大数据技术：大数据技术在互联网新零售中的应用主要体现在对消费者行为、消费偏好、消费习惯等数据的收集、分析和挖掘。通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求，从而提供更符合消费者需求的产品和服务。大数据技术还可以帮助企业进行精准营销，提高营销效果。

2. 人工智能技术：人工智能技术在互联网新零售中的应用主要体现在智能客服、智能推荐、智能预测等方面。通过人工智能技术，企业可以实现24小时在线服务，提高客户满意度。同时，人工智能技术还可以帮助企业进行数据分析，提高运营效率。

3. 云计算技术：云计算技术在互联网新零售中的应用主要体现在数据存储、计算能力和资源共享等方面。通过云计算技术，企业可以实现资源的弹性扩展，降低IT成本。同时，云计算技术还可以帮助企业进行数据分析，提高运营效率。

4. 物联网技术：物联网技术在互联网新零售中的应用主要体现在商品识别、库存管理、物流配送等方面。通过物联网技术，企业可以实现商品的实时监控和管理，提高供应链效率。同时，物联网技术还可以帮助企业进行数据分析，提高运营效率。

5. 移动支付技术：移动支付技术在互联网新零售中的应用主要体现在支付便捷、交易安全等方面。通过移动支付技术，消费者可以在线上完成购物、支付等操作，提高购物体验。同时，移动支付技术还可以帮助企业进行数据分析，提高运营效率。

6. 社交媒体营销：社交媒体营销在互联网新零售中的应用主要体现在利用社交媒体平台进行品牌宣传、产品推广等方面。通过社交媒体营销，企业可以提高品牌知名度，吸引消费者关注。同时，社交媒体营销还可以帮助企业进行数据分析，提高运营效率。

7. 个性化定制：个性化定制是互联网新零售的一个重要特征，主要体现在满足消费者个性化需求、提高消费体验等方面。通过个性化定制，企业可以提高消费者的满意度和忠诚度，从而提高企业的竞争力。

8. 跨界合作：互联网新零售模式鼓励企业与其他行业进行跨界合作，如与金融机构合作提供分期付款服务、与物流公司合作实现快速配送等。通过跨界合作，企业可以扩大市场范围，提高市场份额。

总之，互联网新零售模式的主要因素包括大数据技术、人工智能技术、云计算技术、物联网技术、移动支付技术、社交媒体营销、个性化定制和跨界合作等。这些技术的应用有助于企业实现线上线下的融合，提高运营效率，满足消费者需求，提高企业的竞争力。