大数据分析中常用的数据可视化工具有哪些

大数据分析中常用的数据可视化工具有很多，以下是一些常用的数据可视化工具及其特点：

1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化功能和模板，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表和仪表板。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Salesforce、Microsoft Dynamics等。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据可视化工具，它提供了直观的拖放界面和丰富的可视化选项，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表和仪表板。Power BI支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Microsoft Teams、SharePoint等。

3. Looker：Looker是一款基于Web的数据查询和可视化工具，它提供了灵活的查询语言和丰富的可视化选项，可以帮助用户轻松地从大量数据中提取信息并进行可视化展示。Looker支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Salesforce、Microsoft Dynamics等。

4. QlikView：QlikView是一款专业的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化功能和定制性，可以帮助用户创建复杂的数据可视化解决方案。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Microsoft Dynamics、SAP等。

5. Plotly：Plotly是一款开源的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化功能和自定义性，可以帮助用户创建各种类型的图表和仪表板。Plotly支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Python、R、Excel等。

6. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了强大的可视化功能和自定义性，可以帮助用户创建复杂的数据可视化解决方案。D3.js支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如React、Vue等。

7. Grafana：Grafana是一款开源的数据监控和可视化工具，它提供了丰富的可视化功能和自定义性，可以帮助用户监控和分析大量的数据。Grafana支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Prometheus、InfluxDB等。

8. Google Data Studio：Google Data Studio是一款基于Web的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化功能和自定义性，可以帮助用户创建各种类型的图表和仪表板。Google Data Studio支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Google Analytics、Google Sheets等。

9. Dash：Dash是一款基于Web的数据可视化工具，它提供了强大的可视化功能和自定义性，可以帮助用户创建复杂的数据可视化解决方案。Dash支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Python、R、Excel等。

10. Bokeh：Bokeh是一款基于Web的数据可视化工具，它提供了强大的可视化功能和自定义性，可以帮助用户创建复杂的数据可视化解决方案。Bokeh支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台等，并且可以与其他应用程序集成，如Python、R、Excel等。

总之，大数据分析中常用的数据可视化工具有很多，每个工具都有其独特的特点和优势。在选择适合自己需求的数据可视化工具时，需要根据自己的实际情况和需求进行选择。