数据可视化的狭义定义：通过图形和图表传达复杂数据的直观理解

数据可视化是一门将数据通过图形、图表的形式直观地呈现给观众的艺术，它能够有效地传达复杂数据的直观理解。狭义上，数据可视化主要指利用各种图形和图表来展示数据，使观众能够快速、准确地理解数据背后的含义。

数据可视化的广义定义：数据可视化是一种将数据转化为视觉形式的过程，包括数据的收集、处理、分析和可视化展示等多个环节。在这个过程中，数据分析师需要运用各种工具和技术，将数据转化为易于理解和分析的图形和图表，以便观众能够更好地理解数据背后的信息。

数据可视化的主要特点：

1. 直观易懂：数据可视化通过图形和图表的形式，将复杂的数据以直观的方式呈现出来，使观众能够快速、准确地理解数据背后的含义。

2. 高效沟通：数据可视化可以将大量的数据压缩成简单的图形和图表，使得信息的传递更加高效。同时，通过选择合适的图形和图表，可以更清晰地传达出数据的关键信息。

3. 辅助决策：数据可视化可以帮助决策者更快地找到问题的根源，为决策提供有力的支持。例如，在商业领域，通过分析销售数据，可以发现哪些产品的销售情况较好，从而调整产品策略。

4. 促进创新：数据可视化不仅可以用于数据分析，还可以用于创意设计。例如，通过绘制一张精美的海报，可以吸引观众的注意力，激发他们的想象力。

5. 跨学科应用：数据可视化不仅限于计算机科学和统计学领域，还广泛应用于金融、医疗、教育、市场营销等多个领域。在这些领域中，数据可视化可以帮助人们更好地理解数据，从而做出更好的决策。

总之，狭义上的数据可视化主要指利用图形和图表来展示数据，而广义上的数据可视化则是指将数据转化为视觉形式的过程，包括数据的收集、处理、分析和可视化展示等多个环节。数据可视化具有直观易懂、高效沟通、辅助决策、促进创新和跨学科应用等特点，对于各行各业都具有重要意义。