大数据的特点包括种类和来源多样化是否正确

大数据的特点包括种类和来源多样化，这个观点是正确的。大数据具有以下几个特点：

1. 数据量大：大数据通常指的是数据量巨大到传统数据处理工具无法处理的数据。这些数据可以来自各种渠道，如社交媒体、传感器、日志文件等。

2. 数据速度快：大数据通常以极快的速度产生和传输，例如，社交媒体上的信息更新非常频繁，传感器产生的数据也实时传输到云端。

3. 数据多样：大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化和非结构化数据。结构化数据可以存储在数据库中，而半结构化和非结构化数据则需要特殊的处理方法。

4. 数据真实性：大数据的真实性是一个重要的问题。在处理大数据时，需要确保数据的质量和准确性，避免因为数据质量问题导致的错误决策。

5. 数据价值高：大数据的价值在于通过对大量数据的分析和挖掘，发现潜在的规律和趋势，为企业和个人提供有价值的信息和建议。

6. 数据来源多样：大数据的来源多种多样，包括企业内部的业务系统、外部的合作伙伴、消费者行为等。这些数据来源的多样性为数据分析提供了丰富的素材。

7. 数据类型多样：大数据的类型非常多样，包括文本、图片、音频、视频等非结构化数据，以及地理信息、时间序列、网络流量等结构化数据。这些不同类型的数据为数据分析提供了不同的方法和工具。

8. 数据关联性强：大数据中的数据通常具有很强的关联性，例如，一个人的行为模式可能受到他的朋友、家庭、工作环境等多种因素的影响。这种关联性为分析用户行为提供了丰富的维度。

总之，大数据的特点包括种类和来源多样化，这使得大数据成为了一种强大的数据分析工具，可以帮助企业和组织更好地了解市场、用户、产品和服务等方面的信息，从而做出更加精准的决策。