生成式人工智能的概念国际定义是

生成式人工智能（Generative Ai）是一类人工智能技术，它通过学习数据来创建新的、未见过的数据实例。这种类型的AI在很多领域都有应用，例如图像生成、文本创作、音乐制作等。

生成式人工智能的核心概念是“生成”，这意味着AI系统能够根据给定的输入参数生成新的输出结果。这些输出结果可以是图像、文本、音频等多种形式。

生成式人工智能的发展得益于深度学习技术的突破。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过模仿人脑的工作方式来处理复杂的数据。生成式AI就是利用深度学习技术，让机器能够像人类一样进行创造性工作。

生成式人工智能的应用非常广泛。例如，在图像生成领域，AI可以生成逼真的艺术作品，甚至可以根据用户的需求定制个性化的图像。在文本创作方面，AI可以自动撰写文章、故事或者诗歌，为用户提供丰富的创意内容。在音乐制作领域，AI可以生成全新的音乐作品，为音乐家提供灵感和素材。

然而，生成式人工智能也面临一些挑战。首先，生成的结果可能不符合人类的道德和审美标准。其次，由于生成的内容都是基于已有的数据，因此生成的内容可能存在偏见或不真实。此外，生成式AI的可解释性也是一个重要问题，因为人们很难理解AI是如何生成特定结果的。

总的来说，生成式人工智能是一种强大的技术，它在许多领域都有广泛的应用前景。但是，我们也需要关注其潜在的风险和挑战，并努力提高其可解释性和公平性。