2智能语音常用地五个技术是什么

智能语音技术，也称为自然语言处理（NLP），是指让计算机理解和处理人类语言的技术。以下是五个常用的智能语音技术：

1. 语音识别（Speech Recognition）：语音识别技术可以将人类的语音转换为文本。这种技术可以用于自动录音、语音助手、语音转录等应用。语音识别技术通常使用隐马尔可夫模型（HMM）、神经网络和深度学习等方法进行训练。

2. 语音合成（Speech Synthesis）：语音合成技术是将文本转换为语音。这种技术可以用于自动字幕、语音阅读、语音游戏等应用。语音合成技术通常使用线性预测编码（LPC）和波形合成等方法进行训练。

3. 语音情感分析（Speech Emotion Analysis）：语音情感分析技术可以分析语音中的情感信息，如喜悦、悲伤、愤怒等。这种技术可以用于情感分析、客户服务机器人、情绪监测等应用。语音情感分析技术通常使用声学特征、语言模型和深度学习等方法进行训练。

4. 语音问答系统（Speech Question Answering）：语音问答系统是一种基于语音的交互式查询系统。用户可以通过语音提问，系统将问题转化为文本，然后通过搜索引擎或其他方式获取答案并返回给用户。语音问答系统通常使用自然语言处理、知识图谱和机器学习等方法进行训练。

5. 语音控制（Speech Control）：语音控制技术可以让计算机根据用户的语音指令执行相应的操作。这种技术可以用于智能家居、汽车导航、机器人控制等应用。语音控制技术通常使用语音识别、自然语言处理和控制系统等方法进行训练。

总之，智能语音技术是计算机科学领域的一个重要分支，它涉及到多个子领域的技术，如语音识别、语音合成、语音情感分析、语音问答系统和语音控制等。这些技术的发展和应用，使得人们能够更加方便地与计算机进行交互，提高了人们的生活质量。