最近火的大数据软件叫什么

最近火热的大数据软件有很多，其中一些是：

1. Hadoop：Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它由Apache基金会开发，具有高容错性、可扩展性和可靠性等特点。Hadoop可以处理PB级的数据量，适用于大规模数据处理和分析任务。

2. Spark：Spark是一个基于内存计算的大数据处理框架，具有快速、高效的特点。它是由加州大学伯克利分校开发的一种通用计算系统，可以处理大规模数据集和实时数据分析任务。

3. TensorFlow：TensorFlow是一个开源机器学习库，用于构建和训练深度学习模型。它提供了丰富的API和工具，可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的大数据处理任务。

4. PyTorch：PyTorch是一个开源深度学习框架，具有易用性和灵活性的特点。它提供了丰富的神经网络结构和优化器，可以用于大规模数据集和高性能计算任务。

5. Flink：Flink是一个分布式流处理引擎，适用于实时数据分析和批处理任务。它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特点，可以处理PB级的数据量，适用于大数据分析场景。

6. Apache Spark Streaming：Apache Spark Streaming是一个基于Spark的实时数据处理框架，适用于实时数据流分析和处理。它可以处理高速、低延迟的数据流，适用于物联网、金融、社交媒体等领域的实时数据分析任务。

7. Apache Storm：Apache Storm是一个分布式流处理平台，适用于实时数据处理和分析。它提供了丰富的数据源和事件处理机制，可以用于实时数据流分析和处理任务。

8. Apache Kafka：Apache Kafka是一个分布式消息队列系统，适用于大规模数据流的存储和处理。它可以处理高吞吐量、低延迟的消息传递，适用于实时数据流分析和处理任务。

9. Apache NiFi：Apache NiFi是一个开源数据管道平台，适用于大规模数据的传输和转换。它可以处理各种数据格式和协议，适用于数据集成和分析任务。

10. Apache Beam：Apache Beam是一个灵活的数据处理框架，适用于大规模数据的处理和分析。它提供了多种数据流和批处理模式，可以应对不同的应用场景和需求。