Excel 能否进行 Logistic Regression 分析？

是的，Excel可以进行Logistic Regression分析。以下是使用Excel进行Logistic Regression分析的步骤：

1. 首先，你需要有一个数据集，其中包含一个因变量（目标变量）和一个或多个自变量（预测变量）。这些数据通常存储在Excel表格中。

2. 接下来，你需要将数据集导入到Excel中。你可以使用“数据”菜单中的“从文本/CSV/JSON文件创建表格”功能来导入数据。

3. 为了进行Logistic Regression分析，你需要安装并启用Excel中的数据分析工具包。你可以在“文件”>“选项”>“加载项”中找到并安装这个工具包。

4. 安装并启用数据分析工具包后，你可以使用“数据分析”功能来进行Logistic Regression分析。具体步骤如下：

• 选择你的数据表，然后点击“插入”>“数据透视表”。
• 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择“新建工作表”，然后在“表/区域”框中输入你的目标变量名和预测变量名。
• 点击“确定”按钮，系统会自动生成一个数据透视表，其中包含了你的目标变量和预测变量，以及它们之间的关联关系。

5. 现在，你可以使用“数据分析”功能来进一步探索你的数据，并进行Logistic Regression分析。具体步骤如下：

• 在数据透视表中，选择你要分析的数据列。
• 点击“插入”>“模型”，然后选择“逻辑回归”。
• 在弹出的“逻辑回归”对话框中，设置你的预测变量和目标变量的范围，然后点击“确定”按钮。
• 系统会根据你的数据自动拟合一个逻辑回归模型，并显示模型的系数、概率值等信息。

6. 最后，你可以根据需要对模型进行调整和优化，以获得更好的分析结果。例如，你可以通过调整模型的参数来改变模型的性能，或者通过添加新的预测变量来扩展模型的范围。