大数据应用与技术属于什么大类

大数据应用与技术属于信息科技大类（Information Technology）的一个子领域，具体来说，它通常被归类在计算机科学（Computer Science）或者数据科学（Data Science）中。大数据应用与技术涉及到处理、存储和分析海量、多样化的数据，以及从中提取有价值的信息和知识。

大数据应用与技术包括但不限于以下几个方面：

1. 数据采集：使用各种工具和技术从不同的来源收集数据。

2. 数据存储：将采集到的原始数据进行清洗、格式化和编码，以便存储和检索。

3. 数据处理：对数据进行预处理、转换和归一化，以便后续分析和建模。

4. 数据分析：运用统计学、机器学习、人工智能等方法对数据进行分析，以发现模式、趋势和关联。

5. 数据可视化：将分析结果通过图表、图形等形式展示出来，帮助用户理解数据。

6. 数据安全与隐私保护：确保数据的安全性和用户的隐私权益。

7. 数据治理：制定数据管理政策和流程，确保数据的质量和可用性。

8. 数据服务：提供数据查询、共享和分析的服务，支持业务决策。

9. 数据挖掘：利用算法从大量数据中发现隐藏的模式和知识。

10. 预测分析：基于历史数据对未来的趋势或事件进行预测。

随着技术的发展，大数据应用与技术的应用领域也在不断扩展，例如物联网（IoT）、云计算、边缘计算、区块链等新兴技术的结合，使得大数据的应用更加广泛和深入。同时，大数据技术本身也在不断进步，包括分布式计算、流处理、实时分析等新技术的出现，为大数据应用提供了更多的可能性。

大数据应用与技术是现代信息技术的重要组成部分，对于推动社会经济发展、提高生产效率、改善生活质量等方面具有重要意义。随着数据量的持续增长和应用场景的不断丰富，大数据应用与技术将继续发展，成为未来科技发展的重要驱动力。