升腾芯片常用的人工智能软件

升腾芯片（Ascend）是英特尔公司推出的一款高性能计算平台，它广泛应用于人工智能、大数据处理等领域。以下是一些常用的人工智能软件：

1. OpenCV：OpenCV是一款开源的计算机视觉库，可以用于图像识别、特征提取、目标跟踪等任务。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

2. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的API和工具，可以用于构建各种机器学习模型，如CNN、RNN、LSTM等。TensorFlow支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

3. PyTorch：PyTorch是一个开源的机器学习库，提供了类似TensorFlow的API和工具。PyTorch支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

4. Keras：Keras是一个基于Python的高级神经网络API，可以用于构建各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。Keras支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

5. MXNet：MXNet是一个开源的分布式机器学习框架，可以用于构建各种机器学习模型，如SVM、决策树、随机森林等。MXNet支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

6. Caffe：Caffe是一个开源的深度学习框架，主要用于实现卷积神经网络（CNN）。Caffe支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

7. TensorFlow Lite：TensorFlow Lite是一个轻量级的机器学习框架，可以将TensorFlow模型转换为移动设备上的可执行代码。TensorFlow Lite支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

8. TensorFlow Serving：TensorFlow Serving是一个开源的服务部署框架，可以将训练好的模型部署到云端或边缘设备上，供其他应用使用。TensorFlow Serving支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

9. TensorFlow Serving Gateway：TensorFlow Serving Gateway是一个开源的服务网关，可以将TensorFlow Serving部署的模型转换为HTTP API，供其他应用调用。TensorFlow Serving Gateway支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。

10. TensorFlow Serving Compute Engine：TensorFlow Serving Compute Engine是一个基于GPU的机器学习服务，可以将训练好的模型部署到云端GPU上，供其他应用使用。TensorFlow Serving Compute Engine支持多种编程语言，如Python、C++、Java等。