建新赵氏:一辆汽车等于一亿条代码！数字化管理体系是怎样打造智能工厂的？

公司介绍

建新赵氏创立于1984年，是高新技术企业，公司效益年均增长率35%，16年已突破25亿，位居中国同行前列。内核业务为生产汽车配套设施，与一汽大众、上汽大众、上汽通用、美国通用、克莱斯勒、奥迪等均有合作。

项目背景

汽车行业拥有着很长的供应链和大规模的产业体系，一条产业链上具有着多种生产策略和生产计划，复杂多变、庞杂交叉的业务系统不可避免地造成了管理混乱，这不仅是对公司本身的业务管理体系化的挑战，对下游的供应商也提出了更高的要求。

建新赵氏从08年开始着手进行企业信息化建设，提出了以打造数字化工厂为目标的战略规划，为此该公司搭建了一个完善的信息化体系框架，从MES系统的看板管理、追溯内建，到ERP系统实现销售、生产、物流的数据化，再到创建PLM、OA办公自动化系统，最终依靠BI商业智能系统创建企业的大数据中心，从经营、制造、品质三个方面对企业数据进行管理。

其中，公司一开始引进的是SAP的BW/BO系统，但是发现SAP做数据分析相当繁琐，耗时耗力，成本巨大，而且需求变更之后整个系统就陷入了瘫痪状态。

为此，公司引入了帆软FineReport平台，搭建了一整套数据决策系统，除了对决策层的经营战略有了足够的数据支撑，同时给工厂带来了高效生产。从此，解放了手工统计的格局，不仅解放了人力，也进行了更深层次的数据采撷，并将数据分析应用在成本管控、生产例会、设备安全等方面。

MES落地

该公司在一开始选择MES项目时，在选择个性化MES还是集成化MES上犯了难。虽然个性化的MES能够为某一特定环境提供最好的性能，却常常难以与其它应用内建；而集成化MES虽然拥有统一的数据模型等等，但其整个系统重构性能弱，功能边界很不清晰。

2016年，该公司对MES系统进行SAP升级，从而确定了整个项目的规划目标，是以创建符合建新管理水准发展的实施路线为基础，通过实现车间物料库存等信息的账实相符，提升业务效率，依靠生产工艺的大数据分析，进一步加强品质管控和提升反应速度。

为此，企业在主数据管理、生产管理、订单管理、品质管制四个方面总共31个流程进行了MES部署，几乎覆盖了整个生产链流程，针对性地进行业务流程管理。

项目价值

1、MES项目落地之后，监控生产链的整个具体生产过程，采集到的信息经过MES系统加以分析，就能通过系统报表即时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况等，让整个生产现场完全透明化。

2、MES通过回馈结果来进行追溯，这也是MES项目的内核内容。根据追溯到回馈信息，可以说明解决企业产能成本过高，或者产品品质不稳定的原因，及时做出调整，有针对性的为客户提供更好的服务。

3、一个设计良好的MES系统可以在统一平台上集成诸如生产调度、产品跟踪、品质控制、设备故障分析、网络报表等管理功能，使用统一的数据库和通过网络联接为各个部门提供数据管理。

成果展示

1、工单管理：工单信息由ERP内建至ME，无需打印纸质工单，提供生产工单任务和进度查找，并展示项目的全部生产周期及完成情况。通过对车间的先进调度和对工作任务的合理分派，使制造资源利用率和人均产能更高，有效降低生产成本。

2、物流管理：以准时化物料配送为例，通过对生产计划和物料需求的提前预估，确保在正确的时间将正确的物料送达指定工位，在降低库存的同时减少生产中的物料短缺问题。

3、有线网络架构：车间设备、工业平板、网络打印机采用工业以太网IPv6技术接入公司局域网进行通信；最终通过车间物联网实现了设备，工业平板，PDA，系统与人之间的互通。

用帆软平台搭建思路

为什么选择帆软？

公司决策层在很久之前就提出了大数据战略，但大数据建设究竟要从哪里入手？大数据项目目该如何落地，如何跟企业管理相融合？这些问题都是企业在面临数据化转型时不得不考虑的问题。

在接触了帆软之后，公司依靠finereport平台将公司数据进行了分层，从公司、部门、科室、班组、员工等各个层面进行针对性的数据管理，明确各个层级的职责，实现了数据集成和挖掘，提升了公司的竞争力。

平台建设过程

第一步：整理数据。首先将PLM、SAP等不同数据源的数据进行统一，然后按照使用习惯，梳理出各部门、各层级、各岗位的日常使用数据，清理出各个岗位真正需要的数据是哪些；

第二步：逐步系统化。将帆软平台融合创建的数仓之中，确保数据能够准确、及时到达使用的岗位。其中第一需要解决的是各系统输入数据的准确性、及时性的问题，第二需要解决各岗位使用数据的体验问题；

第三步：管理绩效。全面品质管制活动的运转，离不开管理循环的转动，利用FineReport报表系统创建面向公司各部门的绩效管理系统，以形成量化及定性的绩效评价依据，从而创建科学的激励机制。

最终的成果

1、生产战情中心

2、领导管理战情室

思考和总结

搭建SAP系统等这种传统重型数据平台时，往往因为太过繁重和升级困难，在短时间内看不到成果，因此最好选用更加羽量级的报表平台，来实现企业的数据化转型。