白山云科技是国内创新的独立边缘云服务提供商，其全球边缘云平台构建「网络+安全+计算」的一体化产品与服务，满足全球边缘应用加速、云原生网络与安全服务、面向开发者的计算与业务集成等边缘场景需求。结合企业数字化转型的云化需求，以及5G和IoT应用落地场景，白山云为全球企业客户提供多种跨行业、不同应用场景的解决方案，服务覆盖海内外250+城市。
目前信息化建设程度和痛点
随着边缘云市场的不断扩张，白山云凭借自身强大实力，业务也在不断扩张。
在这过程中，如何以最有效的方式响应不可预测和不断变化的客户预期、市场状况，如何以最低的时间人力成本应对不断扩张的客户群体以及背后的数字，如何打破数字化转型初期的信息孤岛，是白山云一直深入思考的问题。
白山云的数据部门最终选择帆软的BI工具，承担起整个集团的数据化运营和分析工作。
从经营数据到管理数据—让分析透明高效
"从月度经营分析会到成本管理，再到人力资源管理，白山云以数据驱动实现降本增效。”
为及时掌握企业的运营情况，白山云每月定期举办由集团CEO主持、部分合伙人参会的月度经营分析会，会上针对上月运营状况开展相应的营收分析。数据部门负责提供数据支撑和数据分析，这是数据部门最重要的任务。
过去公司进行经营分析，往往采用Excel和Power-Point结合的方式，进行每月数据汇算时，自动化场景很少，大部分运营数据需要人工计算、梳理、总结，费时费力。
借助帆软BI，白山云将公司经营指标进行梳理，包含收入/带宽增减状况、差值增长/下降原因、TOP客户分析、新签客户分析等，高层一目了然。
而在成本分析方面，公司通过营帐、应付、Portal等系统采集数据，分析整体收入、成本、差值、减免等关键指标，进一步监控异常状况，优化成本空间，赋能企业实现高效经营分析，驱动降本增效的落地。
企业的销售管理—用数据驱动能力
"用数据展示销售能力，覆盖业绩、商务开拓、工作态度、投入产出、客户把控等。”
销售作为企业营收的主要支柱，寻求有效的销售能力衡量方式是各行各业公司的共识。如果仅仅通过业绩作为唯一衡量项，不利于销售能力的培养以及销售管理的优化。因此，白山云借助帆软工具，通过灰度算法、设置的权重，得到了销售能力雷达图。
同时可以通过数据模型看到销售的成长和在公司中的水平和位置，并借助数据算法模型得到销售收入预测。数据分析团队负责数据更新和校准，以此支持整个公司对任务完成情况的管理，并同步数据给CRM。
销售本人可以通过CRM看到BI回传的数据，而BI看板的主要受众则针对VP、总监等管理职位，让销售管理实现数字化决策。
1、业绩能力
业绩能力包含实际销售额、实际销售额完成率；
预估收入与实际收入对比，用来提高销售预测准确度；
不同版本预测收入对比，周粒度更新。
2、商务开拓
包含销售漏斗，可视化对不同阶段的转化率；
限定可选时间内不同阶段的商务状态转化数量及效率；
产品线粒度新签客户分析。
3、工作态度
提高销售日报及日报内拜访客户的填写态度，及时同步本周跟进拜访内容。
4、投入产出
投入产出比ROI，对不同部门、销售的投入产出进行计算衡量，包含收入ROI、毛利ROI，同时对部门ROI的增减趋势、不同部门ROI的差异进行分析对比等。
让企业支出的管理，有数可依
"建立机票价格专项分析，以数据支撑企业支出也能实现降本增效。”
白山云基于其独特的业务属性，办公室遍布全球八个城市：贵阳、北京、厦门、上海、深圳、广州、西雅图及新加坡，因此飞机出行费用占比较高。
经分析，飞机出行的几类因素对机票价格有较大优化空间。
1、机票价格 ～ 航线距离关系，用来优化出差、开会首选目的地
发现当航线距离增加时，单位里程价格呈下降趋势；也就是验证了第一张图，在一定距离内，机票价格与航线距离无显著正相关。这对于我们选择一些非直接目的性公司内部行程有指导意义。
2、优化订票：提前订票天数、当日出发时间
6点为出发最优时间，其次22点，10点。上述三个时间段价格均稳定，但10点为上班时间，需权衡鱼与熊掌孰高孰低。
上班时间单位里程价格低于非上班时间单位里程价格。
由于国内航线红眼航班的限制，当日出发时间最早凌晨6点，最迟晚上10点。
提前14天（2周）订票最优。单位里程平均价格与间隔时间成反比，在14天之后趋于平稳
距离出发时间越近，买到特价票的可能性越高。仅限于冷门航线或者非黄金时间
3、优化订票：部门画像
以部门粒度探究部门出差习惯，对一些出差流程及安排进行优化，例如：探究发现A部门在安排出差时，间隔时间最短，其单位里程价格就是最高
根据以上的数据分析，公司在差旅方面进行了调整，对于可预测的出差依据分析进行提早规划地点，提早订票；对于临时需求类的出差在时间及航司上进行调整。在做出调整的一个季度内，公司机票差旅费降低了15%。
白山云认为BI的作用在于充分利用整合日常产生的各类数据，将其总结、精炼、可视化，转化为信息与知识，为每一个决策、管理、规划提供真实有依据的参考。同时以数字化为背景，整合公司数字资产，达到统一管理、高效决策、高效需求处理与响应。
未来公司还将继续深化BI的应用，落地更多的业务场景，比如客户质量模型与预测、销售质量模型与预测、人力资源类监控与预警等等。
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