京东云京瞳AIoT应用管理平台

京东京瞳AIoT应用管理平台是京东科技面向泛安防、零售、园区等场景推出的边缘智能一体化管理平台，其核心定位在于AIoT设备的云端协同管理与视觉分析能力快速落地。

一、核心技术特性说明

1. 边云协同架构

• 硬件生态闭环
  深度整合京东自研边缘硬件（分析盒/一体机），实现：

• 边缘计算：视频结构化（人脸识别、行为分析）在本地完成，仅上传元数据（如"12:05 入口出现未戴口罩人员"）。

• 云端联动：通过任务编排引擎动态下发分析规则（如节假日调整客流密度阈值）。

• 混合部署能力
  支持私有化部署（如零售门店本地服务器）+ 云端管理混合模式，满足数据合规要求。

2. AIoT设备纳管

• 多模态设备接入

  设备类型	接入方式	典型场景
  边缘计算盒子	京东私有协议（基于gRPC）	超市货架缺货检测
  IPC摄像头	ONVIF/RTSP	园区周界入侵识别
  环境传感器	Modbus over MQTT	冷链仓库温湿度监控

• 状态监控：设备离线率、算力负载等指标可视化，支持自动告警。

3. 开箱即用AI能力

• 应用市场预置算法

• 零售：客流量统计、热力图分析、VIP识别

• 安防：烟火检测、人员聚集预警、口罩识别

• 算法热更新：无需停机即可替换模型（如疫情后新增"间隔1米"检测模型）。

二、典型应用场景与价值

1. 智慧零售全链路管理

• 边缘侧：分析盒实时识别货架SKU，缺货时触发补货工单。

• 云端：汇总全国门店数据，优化库存分配策略，降低缺货率15%-30%。

2. 工业园区安全管控

• 多设备协同：摄像头识别未戴安全帽人员，联动门禁系统阻止进入高危区域。

• 事件溯源：通过时间戳+空间标签（如"3号车间东侧"）快速定位事故录像。

3. 社区治理数字化

• 低成本改造：复用现有监控摄像头，通过分析盒增加垃圾分类监测功能。

• 隐私保护：人脸数据本地处理，仅上传违规事件编号至政务云。

三、技术适用边界

• 优势：

• 垂直场景优化：零售SKU检测模型准确率超98%（依托京东海量零售数据训练）。

• 快速交付：从设备上架到算法部署可在48小时内完成。

四、选型建议

• 选择京东京瞳：

• 需求以视频分析为核心（如安防、零售巡检）。

• 希望复用京东预置行业算法，避免自研成本。

京东京瞳的独特价值在于将边缘硬件+AI模型+管理平台打包为行业解决方案，尤其适合零售、社区等京东生态优势领域。其"硬件预装+云端订阅"的商业模式可大幅降低中小企业AIoT落地门槛。